Amazon Timestream — это специализированная база Что делает данных, разработанная специально для данных временных рядов, включающая данные из приложений IoT, мониторинга DevOps и аналитики в реальном времени. Ее архитектура оптимизирована для эффективной обработки триллионов записей с метками времени, что делает ее идеальной для предприятий, которые полагаются на временные метрики.
Безсерверный и полностью управляемый
Одной из выдающихся особенностей Amazon Timestream является его безсерверный характер. Нет необходимости управлять инфраструктурой или беспокоиться о масштабировании. Он автоматически регулирует данные bc brazil емкость в зависимости от использования, позволяя разработчикам сосредоточиться исключительно на своих приложениях, не занимаясь подготовкой или обслуживанием.
Оптимизированные уровни хранения
Amazon Timestream использует двухуровневую модель хранения: память и магнитное хранилище. Последние Используются ли они в приложениях кибербезопасности? данные хранятся в памяти для быстрого доступа, а старые данные перемещаются в экономичное магнитное хранилище. Такой подход обеспечивает производительность и экономичность без ручного вмешательства.
Встроенные Что делает аналитические функции
Благодаря встроенным функциям сглаживания, аппроксимации и интерполяции Amazon Timestream позволяет Списки Гонконга пользователям анализировать данные временных рядов непосредственно в базе данных. Эти функции облегчают обнаружение тенденций, аномалий и закономерностей без необходимости использования внешних инструментов.
Простая интеграция Что делает с экосистемой AWS
Timestream хорошо интегрируется с другими сервисами AWS, такими как AWS IoT Core, Amazon Kinesis и AWS Lambda. Эта тесная интеграция упрощает конвейеры данных и облегчает создание комплексных решений с использованием знакомых инструментов AWS.
SQL-подобный язык запросов
Amazon Timestream предлагает язык запросов, похожий на SQL, что сокращает кривую обучения для пользователей. Он позволяет пользователям легко фильтровать, группировать и агрегировать данные временных рядов, делая сложные запросы более доступными для тех, у кого есть базовые знания SQL.